[发明专利]一种神经网络架构搜索方法、系统、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 202210085746.1 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114429197A | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 徐亦飞;王正洋;朱利;尉萍萍;王超勇;张越皖;张扬;徐明杰 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了种神经网络架构搜索方法、系统、设备及可读存储介质，初始化DARTS网络的相关参数，将图像训练集输入至初始化后的DARTS网络中，根据目标函数计算损失值，根据梯度信息使用二阶泰勒展开式计算出网络损失变化，使用基于突触显著性的评分指标计算指标显著性，采用连接敏感性指标到神经网络架构搜索，用来指示操作的重要性，将可微架构结构搜索定义为初始化时的网络剪枝，在网络剪枝的初始化中采用称为操作显著性度量，实验结果表明，该框架是一种有前景的、可靠的可微神经结构搜索解决方案，在不同基准数据集和DARTS搜索空间上都取得了良好的性能。本发明方法非常高效，可以在几秒钟内完成架构搜索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 架构 搜索 方法 系统 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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