[发明专利]光学神经网络芯片的参数生成方法及制造方法在审
| 申请号： | 202210080623.9 | 申请日： | 2022-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN114418082A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 陈宏伟;符庭钊;臧裕斌 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 王娟;万欣 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种光学神经网络芯片的参数生成方法、芯片制造方法及装置和介质。光学神经网络芯片的参数生成方法包括：设置光学神经网络芯片的芯片基本参数，并基于芯片基本参数构建芯片神经网络模型，其中光学神经网络芯片包括用于对光学神经网络芯片中的光的光特征量进行调制的至少一个光特征量突变单元；基于芯片基本参数获得光学神经网络芯片的光场的基准函数；获取初始训练集，并将初始训练集映射到光场，以获得光学训练集；利用光学训练集对芯片神经网络模型进行训练，以获得芯片特征参数，其中芯片特征参数表征至少一个光特征量突变单元的结构特性，其中，芯片基本参数和芯片特征参数用于制造光学神经网络芯片。 | ||
| 搜索关键词： | 光学 神经网络 芯片 参数 生成 方法 制造 | ||
【主权项】：
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