[发明专利]一种基于自适应的非线性图像增强模型

摘要

本发明公开了一种基于自适应的非线性图像增强模型，属于深度学习技术领域。本发明通过电力设备检测、提取设备特征、训练阶段和测试阶段这四个步骤予以实现。利用本发明的方法生成的显著图不仅能够有效覆盖电力设备的边界，而且设备区域与背景区域的对比度高，很好地抑制了背景区域的显著性。本发明提出并实现了基于二次泰勒级数的图像非线性自适应增强方法，该方法可以有效去除电力设备图像中由于拍摄环境不佳、设备本身的缺陷或光照变化所引入图像中的光照不均、图像整体灰度值偏低等问题，为进一步对设备的识别与分析做了数据预处理工作，保证了识别与分析的正确性。