[发明专利]基于邻域内空间取向变化的纤维状结构空间曲率特征提取的图像分析方法在审
| 申请号： | 202210065555.9 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114596256A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 刘智毅;钱书豪;孟佳;丁志华 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/64 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于邻域内空间取向变化的纤维状结构空间曲率特征提取的图像分析方法，用于生物组织纤维状结构的光学图像的量化分析。本发明方法可实现全自动化的像素级分辨水平的纤维状结构的空间曲率特征提取，在提高精度与准确率的同时还兼顾了优异的时间效率；本发明还利用伪彩色编码技术直观地反映生物组织的空间曲率的分布与变化情况，增强了信息可读性；本发明实现了三维图像的量化分析，相比于传统的二维分析大大增强了空间曲率参量的应用范围与潜力；通过与其他纤维状结构量化参量的结合，本发明可以实现对于生物组织更加全面与完整的理解，对于生命活动与疾病演化过程的研究与分析有着深远的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 邻域 空间 取向 变化 纤维状 结构 曲率 特征 提取 图像 分析 方法 | ||
【主权项】：
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