[发明专利]一种基于提示学习的快速图片分类方法有效
| 申请号： | 202210062188.7 | 申请日： | 2022-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN114090780B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 赵天成;陆骁鹏;刘鹏 | 申请（专利权）人： | 宏龙科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/55;G06F16/583;G06F40/126;G06F40/186;G06F40/194;G06F40/279;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州知见专利代理有限公司 33295 | 代理人： | 卢金元 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于提示学习的快速图片分类方法，其包括以下步骤：S1、提示初始化；S2、提示学习与模型训练；S3、使用获得的模型进行图片分类。本方案通过提示学习和图文多模态预训练模型来提高图片分类任务的性能，并且减少对于人工标注的数据量的需求，仅需要几十张标注数据就可达到相当高的准确率，适用于计算机图片处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 提示 学习 快速 图片 分类 方法 | ||
【主权项】：
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