[发明专利]一种基于卷积神经网络的无人机多光谱遥感影像压缩方法在审
| 申请号： | 202210060902.9 | 申请日： | 2022-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN114422784A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 张文豪;朱孟栩;李国洪;金永涛;刘原萍;杨秀峰;顾行发;唐健雄;邴芳飞 | 申请（专利权）人： | 北华航天工业学院 |
| 主分类号： | H04N19/126 | 分类号： | H04N19/126;H04N19/13;H04N19/147;H04N19/42;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京鑫瑞森知识产权代理有限公司 11961 | 代理人： | 代芳 |
| 地址： | 065000 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于卷积神经网络的无人机多光谱遥感影像压缩方法，包括：S1，对多源多光谱遥感影像进行图像配准、波段合成、辐射定标、图像裁剪、最大最小值归一化处理；S2，构建卷积神经网络压缩模型，卷积神经网络压缩模型由卷积自编解码器、多进制量化和高斯混合熵编码模块、率失真联合调优模块构成；S3，多光谱遥感影像的卷积神经网络压缩模型端到端联合训练；S4，卷积神经网络压缩模型由虚拟机训练完成，生成模型参数，迁移至无人机载荷，实现无人机多光谱遥感影像压缩。本发明结合深度学习中的自编码器，将多源多光谱数据预处理与卷积神经网络压缩模型结合用于无人机多光谱遥感图像压缩，具有压缩效率高且重建质量好的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 无人机 光谱 遥感 影像 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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