[发明专利]基于深度学习的高质量材质贴图获取方法在审
| 申请号： | 202210060499.X | 申请日： | 2022-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN114549726A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 林子森;冼楚华;黎嘉欣;吴昊 | 申请（专利权）人： | 广东时谛智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T15/04 | 分类号： | G06T15/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510308 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的高质量材质贴图获取方法，所述方法包括：搭建材料获取平台，记录参数搭建虚拟场景，并得到n个材料图像；材料获取平台的控制光照仪器包括相机、材料台和n个光源，n个光源均匀分布在半球壳上；根据参数搭建虚拟场景和n个材料图像，得到训练数据；利用训练数据训练网络模型，得到训练好的网络模型；网络模型中的编码器和解码器中间设置全局跳接结构，通过全局平均池化和全连接计算，将编码器的信息压缩，并通过广播的方式传播到解码器的每一个区域；将在材料获取平台拍摄的照片输入训练好的网络模型，得到该材料的材质贴图。本发明可以为艺术家设计师和工业应用生成高质量的SVBRDF贴图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 质量 材质 贴图 获取 方法 | ||
【主权项】：
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