[发明专利]一种基于新型特征金字塔网络的图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202210048960.X | 申请日： | 2022-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN114511006A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 潘晴;黄强;田妮莉 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/46 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 戴绪霖 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于新型特征金字塔网络的图像目标检测方法，首先采用金字塔池化模块对输入的最高等级特征图处理，得到包含特征图不同大小区域上下文信息的多尺度特征，然后对所有等级的特征图进行降维和平均池化，得到通道数一致、大小一致的四个特征图，再送入两个1x1卷积层计算得到位置权重，并对四个特征图进行位置加权，然后采用3x3卷积对最高等级的特征图进行处理并自上而下相加融合得到五个特征图，最后在五个特征图上预测，得到目标检测结果。本发明不仅能解决混叠效应、高级语义信息被稀释和低级空间信息局限访问的问题，还能不复杂化特征金字塔网络的融合结构，生成更具有鉴别性的特征，提升不同类型的检测器的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 新型 特征 金字塔 网络 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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