[发明专利]基于深度学习的文字识别方法及系统有效
| 申请号： | 202210034486.5 | 申请日： | 2022-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN114049641B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 路红英;王滨;黄茗;李波 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十五研究所 |
| 主分类号： | G06V30/41 | 分类号： | G06V30/41;G06V30/146;G06V30/19;G06V20/62;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京秉文同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11859 | 代理人： | 赵星;陈少丽 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的文字识别方法及系统，该方法包括：获取业务办公场景中待检测文书的图像数据集；从待检测文书的图像数据集中筛选得到待检测清晰图像数据和待检测模糊图像数据；基于数据清洗规则对待检测模糊图像数据进行处理得到第一图像数据；利用预先训练的生成式对抗网络模型对第一图像数据进行去模糊处理得到第二图像数据；将待检测清晰图像数据和第二图像数据输入至预先训练的文本检测模型得到目标文字区域；通过预先训练的文字识别模型对目标文字区域进行文字识别得到目标文字，该方法对经数据清洗后的模糊图像数据采取生成式对抗网络模型去模糊处理，实现数据增强，解决图像中多个文字方向的倾斜问题，提高了文字识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 文字 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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