[发明专利]基于卷积神经网络的影像脏污检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210033444.X | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114359253A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 谢演军;苏启雄;林映庭;宋凯静;邓贤林;何健;涂强 | 申请（专利权）人： | 盛泰光电科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 蒙捷 |
| 地址： | 400900 重庆市双桥*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像检测技术领域，具体公开了基于卷积神经网络的影像脏污检测方法及系统，其中系统包括：训练模块，用于将训练图像集中的图像输入卷积神经网络模型进行训练；初步验证模块，用于获取不良品摄像头模组的图像，输入训练结束的卷积神经网络模型，基于卷积神经网络模型的检测结果判断正确率是否满足预设标准；批量验证模块，用于获取生产线上摄像头模组的图像，输入训练完成的卷积神经网络模型，将卷积神经网络模型输出的检测结果与生产线原有的检测结果进行对比，判断拟合度是否超过第一阈值，若超过，标记为验证通过的卷积神经网络模型。采用本发明的技术方案能够在保证准确率的情况下提高检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 影像 脏污 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于盛泰光电科技股份有限公司，未经盛泰光电科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210033444.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种电磁加热发烟装置及用途
- 下一篇：一种小盆栽立体种植系统
