[发明专利]一种海思无NPU硬件上实现的卷积神经网络方法在审
| 申请号： | 202210031395.6 | 申请日： | 2022-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN114386578A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 王飞 | 申请（专利权）人： | 西安石油大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 韩晓娟 |
| 地址： | 710065 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种海思无NPU硬件上实现的卷积神经网络方法，包括以下步骤：修改网络结构，修改网络结构中的卷积单元，通过多个卷积单元设计出YOLO或SSD网络模型；训练网络模型使用8位图像作为YOLO或SSD网络模型的输入，对YOLO或SSD网络模型进行训练，使得卷积单元中的卷积层、池化层、反卷积层和激活层中的每一层的输出均通过激活函数变换为8位数据，卷积核也使用8位进行存储；使用训练好的YOLO或SSD网络模型通过IVE算子设计前向运算，这种实现卷积神经网络的方法，成本低廉，可以在现有大量使用的安防前端设备上完成高性能的视频检测、分析任务，不增加成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 海思无 npu 硬件 实现 卷积 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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