[发明专利]一种基于轻量化卷积神经网络的船舶分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210031082.0 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114387470A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 王文亮;张一帆;杨晓迪;李延祥;汪洋百惠;王豪立;马吉顺 | 申请（专利权）人： | 中船（浙江）海洋科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 黄晓燕 |
| 地址： | 316000 浙江省舟山市海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于轻量化卷积神经网络的船舶分类方法及系统，方法包括获取待分类船舶的图片，将图片进行预处理；预处理后的图片输入训练好的分类模型，得到当前图片的船舶分类结果，所述分类模型为包括大类和小类分类模型，所述分类模型通过多级非对称Ghost模块进行特征提取和训练得到。本发明通过非对称的Ghost模块对每种类型的船舶图片特征进行提取，根据提取的特征判定每个船舶图片所属的类别，本发明实施例采用的非对称Ghost模块相比现有模型具有更低的参数量和运算量，且对船舶类型进行二级分类，具有更高识别精度和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 卷积 神经网络 船舶 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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