[发明专利]一种基于深度学习的面部动作捕捉方法及系统有效
| 申请号： | 202210023895.5 | 申请日： | 2022-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN114049678B | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 刘逸颖;李太豪;阮玉平;马诗洁;郑书凯 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/20;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06T13/40 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 11435 | 代理人： | 奚丽萍 |
| 地址： | 310023 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的面部动作捕捉方法及系统，包括以下步骤：S1：使用深度相机采集人脸的视频数据和对应的深度数据，构建数据集；S2：构建面部动作识别网络，使用所述数据集进行面部动作识别网络训练；S3：将任意视频序列输入训练后的面部动作识别网络，预测混合形状系数；S4：将所述预测混合形状系数应用于任意的虚拟形象上，驱动虚拟形象的面部动作。系统包括视频采集模块，网络训练模块，面部动作预测模块，虚拟形象动画展示模块。本发明的算法运行速率高，只在训练时使用了深度信息进行训练，在预测阶段只需要输入单相机拍摄的视频就可以完成动作捕捉，无需额外的深度采集设备，可实时的进行面部动作捕捉。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 面部 动作 捕捉 方法 系统 | ||
【主权项】：
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