[发明专利]基于深度强化学习的多端智能软开关电压控制方法有效
| 申请号： | 202210017674.7 | 申请日： | 2022-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN114362188B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 冀浩然;魏明江;李鹏;宋关羽;于浩;王成山 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H02J3/12 | 分类号： | H02J3/12;H02J3/16 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于深度强化学习的多端智能软开关电压控制方法：根据选定的含多端智能软开关的柔性配电网，输入柔性配电网基本参数信息，以及光伏、风机和负荷曲线年历史运行数据；依据参数信息，形成基于多端智能软开关的柔性配电网电压控制马尔科夫决策过程，构建基于深度确定性策略梯度网络的智能体以及多端智能软开关有功动作掩模层和无功动作掩模层；依据基于深度确定性策略梯度网络的智能体与光伏、风机和负荷曲线年历史运行数据，对智能体进行离线训练；通过训练好的智能体，对配电网多端智能软开关进行调控，并给出多端智能软开关的控制策略，由多端智能软开关有功动作掩模层和无功动作掩模层处理，多端智能软开关执行。本发明能够保障电压的合理运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 多端 智能 开关 电压 控制 方法 | ||
【主权项】：
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