[发明专利]基于LSTM的城市瞬时用水量预测方法在审
| 申请号： | 202210013577.0 | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114757330A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 赵金伟;罗浩男;雷洲;李爱民;黑新宏;何文娟;杜楠;彭海龙;曹贾隆 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王丹 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于LSTM的城市瞬时用水量预测方法，首先以长短期记忆人工神经网络为基本回归算法建立预测机制，然后采集部分城市用水量机组实际正常运行数据作为训练样本，学习训练得到一个基于长短期记忆人工神经网络的LSTM预测模型，最后利用下一时段城市用水量作为预测的输入，得到LSTM预测模型输出的预测值。本发明采用波动率相近的城市用水量数据集参与LSTM训练，能够解决历史城市用水量预测算法精度低的缺陷，并能很好地解决算法收敛慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 城市 瞬时 用水量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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