[发明专利]一种基于深度学习的骨髓象细胞影像图检测分类方法及其系统在审
| 申请号： | 202210010417.0 | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114187480A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 肖立;刘杰;袁瑞泽;杨继东;李寅昊;张志强 | 申请（专利权）人： | 北京瀚远医药科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06N3/08;G06V20/69;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 段旺 |
| 地址： | 100000 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的骨髓象细胞影像图检测分类方法及其系统，其中基于深度学习的骨髓象细胞影像图检测分类方法具体包括以下步骤：收集并标注骨髓象细胞影像图，根据骨髓象细胞影像图确定训练集和测试集；对训练集中的数据进行预处理和数据扩增；响应于完成训练集中的数据进行预处理和数据扩增，构建目标检测模型；其中构建目标检测模型包括引入一般性评分损失，根据一般性评分损失优化目标检测模型；响应于目标检测模型构建完成，根据处理后的训练集进行目标检测模型的训练；响应于目标检测模型训练完成，将测试集输入至目标检测模型，输出分类检测结果。本申请能够自动准确标定目标细胞并对21类细胞进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 骨髓 细胞 影像 检测 分类 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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