[发明专利]基于深度学习模型的可靠性检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210007475.8 | 申请日： | 2022-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN114021673A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 李彦夫;郑文强 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人： | 吴凤凰;栗若木 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习模型的可靠性检测方法及装置，该方法包括获取原始数据集；对所述原始数据集添加随机扰动；根据添加随机扰动后的数据集对经过所述原始数据集训练得到的深度学习模型进行可靠性检测。该可靠性检测方法及装置，能够快速生成大量新样本，从而节约了成本，提升了深度学习系统可靠性检测的效率和准确度且提升了深度学习系统的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 可靠性 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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