[发明专利]一种基于空域-光谱维度转换的高光谱分类方法在审
| 申请号： | 202210007108.8 | 申请日： | 2022-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN114330591A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 吴军;孙欣仪;屈磊;王慧敏;欧阳磊;李园园;韩婷婷 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06V20/13;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于空域‑光谱维度转换的高光谱分类方法，包括：对于原始高光谱数据集和相对应的标签向量数据集进行等间距不重叠划分；得到转换后的新训练集、新验证集、新测试集、新训练集标签、新验证集标签、新测试集标签；构建基于空域‑光谱维度转换的高光谱分类网络DSSFN；采用Adam算法进行迭代优化，得到分类性能最优的最优网络DSSFN；向最优网络DSSFN中输入测试集、新测试集和对应的测试集标签进行分类结果预测。本发明通过空域‑光谱维度转换，实现光谱全通道信息交互的全像素分类，充分利用光谱信息，提高稀缺高光谱数据的利用率和分类效率，网络的分支结构比较简单，具有较好的分类性能和较好的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空域 光谱 维度 转换 分类 方法 | ||
【主权项】：
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