[发明专利]一种基于前景信息增强的视频异常检测方法在审
| 申请号： | 202210006317.0 | 申请日： | 2022-01-04 |
| 公开（公告）号： | CN114332071A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 王丰;邝永年;梁振华 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 戴绪霖 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于前景信息增强的视频异常检测方法，包括：将视频帧进行背景与前景的分割的预处理；搭建生成网络以及判别网络模型；将预处理后的视频输入生成网络，生成下一帧预测视频帧，构建生成网络的损失函数，在损失函数中加入RGB三色强度约束以及梯度约束用来保证视频帧在空间上的连续性，加入运动约束用来保证视频帧在时间上的连续性，加入对抗约束用来与判别网络进行对抗；构建判别网络的损失函数，利用判别器进行预测视频帧以及对应的实际视频帧的区分；以训练集中的多组正常行为的视频帧训练生成网络和判别网络；将待判别的视频帧数据输入训练好的生成网络和判别网络中，得出基于自适应峰值信噪比，判断异常行为是否发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 前景 信息 增强 视频 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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