[发明专利]利用图神经网络根据时空跟踪数据的动作-行动者检测在审
| 申请号： | 202180081748.7 | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN116583836A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 丹尼尔·艾笛森·马利;约瑟夫·纳希德;沙龙 | 申请（专利权）人： | 斯塔特斯公司 |
| 主分类号： | G06F18/21 | 分类号： | G06F18/21;G06F18/241;G06F18/214;G06N3/042;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 计算系统从数据储存器中检索跟踪数据。跟踪数据包括跨多个赛季的多个事件的多个数据帧。计算系统将跟踪数据转换为多个基于图的表示。图神经网络进行学习从而为跟踪数据的每一帧中的每个运动员生成动作预测。计算系统基于学习生成经过训练的图神经网络。计算系统接收目标事件的目标跟踪数据。目标跟踪数据包括多个目标帧。计算系统将目标跟踪数据转换为多个基于目标图的表示。每个基于图的表示对应于多个目标帧中的一个目标帧。计算系统经由经过训练的图神经网络生成每个目标帧中的每个运动员的动作预测。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 神经网络 根据 时空 跟踪 数据 动作 行动 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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