[发明专利]一种探地雷达图像人工智能识别方法及装置

摘要

本申请涉及路面探地雷达图像识别技术领域，公开了一种探地雷达图像人工智能识别方法及装置。在该方法中，首先通过正演模拟，获得无噪声的高分辨率探地雷达模拟图像。然后获取探地雷达现场试验数据，并确定手动特征。根据探地雷达模拟图像和实测已验证的探地雷达试验图像，构建探地雷达图谱库。利用多层卷积神经网络对目标实测图像数据进行处理确定自主学习特征。最后根据手动特征、自主学习特征和探地雷达图谱库，并利用委员会判决方法，确定目标病害最终类型和目标病害最终位置信息。本申请通过构建探地雷达图谱库，融合了手动特征和自主学习特征，并结合委员会判决方法，可以有效提高提高路面结构内部病害识别精度与效率。