[发明专利]基于深度学习的肺结节精细化分割方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202111661752.9 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114359560A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 谢元忠;聂生东;陈阳;孔雪 | 申请（专利权）人： | 泰安市中心医院;上海理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/52;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06V10/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 271099*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的肺结节精细化分割方法、装置及存储介质，所述方法包括以下步骤：构建基于深度学习的多尺度输出的肺结节分割模型；获取待分割肺部CT影像，对该待分割肺部CT影像进行预处理，获得待分割3D图像块；以所述待分割3D图像块作为所述肺结节分割模型的输入，获得不同尺度输出结果；对各个不同尺度输出结果进行融合处理，获得最终分割结果。与现有技术相比，本发明具有分割精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 结节 精细 化分 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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