[发明专利]一种基于深度学习的自动化考试监考方法在审
| 申请号： | 202111635130.9 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114429572A | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 王晨阳;周关龙;张苏杭;丁辉;齐晓强;方良民;张锐;赵志伟;刘舜;郭延文 | 申请（专利权）人： | 苏州金瑞阳信息科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工业园*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的自动化考试监考方法，包括：步骤1：训练出检测考生的深度学习目标检测模型；步骤2～4：分别训练出深度学习图像抬脸分类模型、侧脸分类模型、回头分类模型；步骤5：利用目标检测模型，检测图像中的考生，并将考生对应的包围盒图像切下来；步骤6：对考生包围盒图像，利用抬脸分类模型进行分类，过滤掉低头答卷的考生；步骤7～8：对于剩下的抬脸考生，分别利用侧脸分类模型、回头分类模型进行分类，得到侧脸、回头行为的考生；步骤9：对侧脸、回头考生，记录其时间，教室号，可疑图像，工作人员做最后审核，做相应处理。本发明实现一定程度自动化、智能化地监考，并且算法速度很快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自动化 考试 监考 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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