[发明专利]基于深度学习的子图拆分方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202111625288.8 | 申请日: | 2021-12-28 |
| 公开(公告)号: | CN114511700A | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
| 发明(设计)人: | 阚欣 | 申请(专利权)人: | 成都臻识科技发展有限公司 |
| 主分类号: | G06V10/26 | 分类号: | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 王会改 |
| 地址: | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的子图拆分方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取待拆分的拼图;将待拆分的拼图输入训练好的分类模型中,得到拆分后的子图。其中,所述分类模型的训练步骤包括:采集具有不同拼图模式的拼图原图;将所述拼图原图按照拼图模式分为不同的类别;将拼图原图与其对应的类别信息输入深度神经网络进行训练,得到分类模型。本发明可以快速有效地对违法证据链的拼图进行切分,鲁棒性高、效果好,基于gpu或npu的模型计算速度快。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 深度 学习 拆分 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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