[发明专利]基于人工神经网络的瞬态变温光纤光栅的土体含水率原位监测方法在审
| 申请号： | 202111610089.X | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114279973A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 朱鸿鹄;李杰;刘喜凤;吴冰;王家琛;施斌 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17;G01N21/01;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 郭楠 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络的瞬态变温光纤光栅的土体含水率原位监测方法，该方法通过瞬态变温光纤光栅传感器获取各测点的变温特征指标，将变温特征指标与测点的土体含水率真值作为数据集，并划分为训练数据集和测试数据集。建立人工神经网络模型，设置模型的输入层为测点和相邻测点的变温特征指标，输出层为测点的土体含水率。利用训练数据集对所建的人工神经网络模型训练，测试数据集对训练后模型测试，将满足期望误差的神经网络模型作为标定模型。将测得的变温特征指标输入标定模型，达到原位监测土体含水率的目的。本发明减小了由瞬态变温光纤光栅传感器内部纵向传热引起的误差，得到的标定模型适用性强，监测的土体含水率精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工 神经网络 瞬态 光纤 光栅 含水率 原位 监测 方法 | ||
【主权项】：
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