[发明专利]基于阻变式存储器的模型在线迁移训练方法、装置及芯片在审
申请号: | 202111591016.0 | 申请日: | 2021-12-23 |
公开(公告)号: | CN114330688A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 施正;张涌;曹国忠;萧得富;张硕 | 申请(专利权)人: | 厦门半导体工业技术研发有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙) 11734 | 代理人: | 秦然 |
地址: | 361008 福建省厦门市软件*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于阻变式存储器的模型在线迁移训练方法、装置及芯片。该方法包括:通过获取需要映射至阻变式存储器上的神经网络模型的各层对应的神经网络权重,神经网络权重基于对神经网络模型的离线训练过程得到,并获取阻变式存储器所支持的多个电导的电导偏移函数,从而根据电导偏移函数,通过迭代训练对神经网络模型进行在线迁移训练,以对神经网络权重进行更新,进一步的,根据更新后的神经网络权重,对忆阻器阵列电导值进行更新,得到训练后的阻变式存储器。如此,使得映射至阻变式存储器的阵列上的神经网络权重具有更好的适应性,有效解决了传统在线训练方法在单一时间下执行迁移训练的过拟合问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 阻变式 存储器 模型 在线 迁移 训练 方法 装置 芯片 | ||
【主权项】:
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