[发明专利]基于Stacking集成学习的气象水文特征预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111582505.X | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114254767A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张华军;占宇;苏义鑫;张丹红 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 姜婷 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于Stacking集成学习的气象水文特征预测方法，包括：S1、获取海上气象水文特征原始数据集，划分为训练集和预测集；S2、对原始数据集中的数据特征进行相关性分析和数据集预处理；S3、选取既定个与目标特征相关系数较大的特征并进行归一化处理；S4、对所选特征向量进行降维去噪，生成新的特征向量；S5、搭建第一层机器学习器模型；S6、将每个基学习器的5个样本预测值纵向叠加得到新的特征，第一层学习器得到新特征依次为A1、A2、A3、A4，再将新特征与原始特征合并作为第二层模型的数据集；S7、建立第二层机器学习器模型，对目标特征进行预测并输出结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 stacking 集成 学习 气象 水文 特征 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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