[发明专利]生成器的训练方法及其数据生成方法、装置、电子设备在审
| 申请号： | 202111580427.X | 申请日： | 2021-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN116362299A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 马星宇;郝少刚;张胜誉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0475 | 分类号： | G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/08;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 赵翠萍;浦彩华 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种生成器的训练方法及其数据生成方法、装置、电子设备；其中，生成器的训练方法包括：将生成器与判别器组成生成对抗网络；将样本对象的样本性质数据和随机噪声数据进行融合处理，基于得到的融合数据调用初始化的或上次交叉训练后的生成器进行生成处理，得到样本虚假目标数据，并基于已训练的所述判别器对样本虚假目标数据进行回归处理，得到样本虚假目标数据的预测性质数据；样本性质数据包括样本对象的连续型性质数据。固定判别器的参数不变，基于包括预测性质数据与样本性质数据之间的第一差异数据的第一损失函数，更新生成器的参数。通过本申请能够适用各种应用场景来生成具有连续型性质的多样化的目标数据。 | ||
| 搜索关键词： | 生成器 训练 方法 及其 数据 生成 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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