[发明专利]一种基于深度学习的输电线路告警方法和装置在审
| 申请号： | 202111575209.7 | 申请日： | 2021-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN114419537A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 刘淑琴;王磊;黄勇;饶章权;田翔;周恩泽;魏瑞增;何浣;朱凌;汪皓 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/22;G06V10/764;G06V10/82;G06F16/2457;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04N7/18;G08B21/00;G08B25/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;颜希文 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的输电线路告警方法和装置，所述方法包括：获取输电走廊图像，确定待测输电走廊的地面区域；利用训练好的模型获取外破目标的类型和位置，分别将各外破目标映射到输电走廊图像，过滤掉不在地面区域的外破目标；比对数据库中历史外破目标和未被过滤掉的外破目标，比对结果不符合第一预设条件则将告警信息发送到中央管理平台。本发明相对于现有技术，通过目标检测算法确定输电走廊的地面区域，通过目标检测模型监控和识别外破目标的类型和位置，通过三维映射对外破目标是否在输电走廊进行判断，有效实现了对输电线路通道的智能监控、检测和告警，大幅降低了误报率，提高了输电线路的安全性，省略了人工复查步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 输电 线路 告警 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院，未经广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111575209.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
