[发明专利]基于多尺度卷积网络和ViT的虚假视频检测方法及系统在审
申请号: | 202111573856.4 | 申请日: | 2021-12-21 |
公开(公告)号: | CN114387641A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 林浩;骆伟祺 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 禹小明 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提出一种基于多尺度卷积网络和ViT的虚假视频检测方法及系统,虚假视频检测的技术领域,首先对待检测数据集进行处理得到视频帧序列,识别并提取待检测视频数据集视频帧序列中图像的人脸区域,然后搭建基于多尺度卷积网络和ViT的虚假视频检测模型,基于该模型准确提取人脸特征,同时融合人脸区域的不同尺度信息,其中,多尺度特征提取模块通过学习低质量虚假视频中图像的边缘信息,得到整个人脸图片的多尺度特征,利用ViT代替作为分类的全局平均池化和全连接层,提高了低质量虚假视频的检测准确率和检测性能。 | ||
搜索关键词: | 基于 尺度 卷积 网络 vit 虚假 视频 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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