[发明专利]一种图神经网络解释方法、系统、终端以及存储介质在审
| 申请号： | 202111571139.8 | 申请日： | 2021-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN114399025A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 纪超杰;吴红艳;王如心;蔡云鹏 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 刘建伟 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种图神经网络解释方法、系统、终端以及存储介质。所述方法包括：根据设定的扰动策略对初始图网络进行扰动，得到扰动后的邻接矩阵；将扰动后的邻接矩阵和原始特征矩阵输入待解释模型，通过待解释模型输出分类预测结果，并将特征矩阵输入解释模型，通过解释模型输出每个特征的重要性预测结果；根据特征的重要性预测结果计算图网络中每个节点的独立贡献度，并根据节点的独立贡献度计算边的贡献度；将贡献度大于设定阈值的边作为重要的边，并通过重要的边以及与之相连的节点生成用于对解释模型的预测行为进行解释的解释性子图。本申请充分考虑了被解释模型对实例周围的其它实例的反应，能够获得一个准确的局部忠诚的解释模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 解释 方法 系统 终端 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院，未经中国科学院深圳先进技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111571139.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
