[发明专利]一种基于姿态估计特征融合的驾驶员行为识别方法在审
| 申请号： | 202111564360.0 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114241458A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 路小波;陆明琦;胡耀聪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V40/20;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 周蔚然 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于姿态估计特征融合的驾驶员行为识别方法，结合驾驶员人体特征和关键点特征以提高判别力。本发明首先使用YOLO‑V4检测到驾驶员，再通过卷积网络提取驾驶员的身体特征。在模型另一条支路上利用OpenPose显示地学习与驾驶员行为相关的关键点特征。在此基础上，本发明设计一种门控式注意力聚集模块，以充分利用身体特征与关键点特征之间的相互依赖性。此外，本发明应用了在ImageNet数据集上探索出的自动增强策略以进行数据扩充。对比目前现有的驾驶员识别方法，本发明进一步提高驾驶员行为识别准确率，在交通安全领域有重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 姿态 估计 特征 融合 驾驶员 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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