[发明专利]一种利用特征自适应加权的安全驾驶监测方法在审
| 申请号： | 202111564304.7 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114241456A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 路小波;陆明琦;胡耀聪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V20/59 | 分类号： | G06V20/59;G06V40/20;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 周蔚然 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用特征自适应加权的安全驾驶监测方法。本发明研究了不同尺度的全局特征与关键点特征的融合策略。针对融合过程中的注意力问题，本发明并非直接级联全局特征和关键点特征，而是针对两者提出基于姿态的特征融合模块。驾驶员行为的类别差异表现在不同的图像区域，模型应关注不同输入图像的不同区域，因此提出了自适应加权模块，通过学习一组特定于输入数据的专家权值来选择用于计算的卷积核，这为驾驶员动作识别提供了一个新的方向，并进一步提高驾驶员行为识别准确率。本发明在交通安全领域有重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 特征 自适应 加权 安全 驾驶 监测 方法 | ||
【主权项】：
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