[发明专利]文本识别方法、文本识别模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202111560326.6 | 申请日： | 2021-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN114283411B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 章成全;吕鹏原;姚锟;韩钧宇;刘经拓 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/14 | 分类号： | G06V30/14;G06V30/18;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 马姣琴;黄健 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本识别方法、文本识别模型的训练方法及装置，应用于工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，文本识别方法包括：获取待识别图像的图像序列特征，对所述图像序列特征进行解码处理，得到待识别图像的全量的文本字符串，对文本字符串进行语义增强处理，得到文本序列特征，其中，图像序列特征、文本字符串与文本序列特征的长度相同，根据文本字符串和文本序列特征，确定待识别图像的文本内容，使得识别过程更加全面和完善，不仅充分考虑了用以确定文本内容的元素的完整性和全面性，且考虑了用以确定文本内容的元素在语义理解层面的内容，从而实现了文本识别的准确性、有效性、以及可靠性的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 识别 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
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