[发明专利]文本识别方法、文本识别模型的训练方法及装置

权利要求书

1.一种文本识别方法，包括：

获取待识别图像的图像序列特征，对所述图像序列特征进行解码处理，得到所述待识别图像的全量的文本字符串；

对所述文本字符串进行语义增强处理，得到文本序列特征，其中，所述图像序列特征、所述文本字符串与所述文本序列特征的长度相同；

根据所述文本字符串和所述文本序列特征，确定所述待识别图像的文本内容；

根据所述文本字符串和所述文本序列特征，确定所述待识别图像的文本内容，包括：

对所述文本字符串和所述文本序列特征进行叠加处理，得到叠加处理后的序列特征，并对所述叠加后的序列特征进行联结主义时间分类CTC解码处理，得到解码处理后的文本信息，并对所述文本信息进行去重处理，得到所述待识别图像的文本内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述图像序列特征进行解码处理，得到所述待识别图像的全量的文本字符串，包括：

对所述图像序列特征进行联结主义时间分类CTC解码处理，得到所述待识别图像的全量的文本字符串。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，对所述图像序列特征进行联结主义时间分类CTC解码处理，得到所述待识别图像的全量的文本字符串，包括：

在对所述图像序列特征进行CTC解码处理时，计算解码处理位置对应的CTC损失函数值，所述CTC损失函数值用于表征解码处理位置是否存在文本字符串；

根据所述CTC损失函数值对解码处理所述图像序列特征进行约束处理，得到所述文本字符串。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据所述CTC损失函数值对解码处理所述图像序列特征进行约束处理，得到所述文本字符串，包括：

若所述解码处理位置未解码得到文本字符串，且所述CTC损失函数值表征所述解码处理位置存在文本字符串，则对所述解码处理位置再次进行解码处理，直至得到所述文本字符串。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述文本字符串的数量为多个，各文本字符串具有各自对应的位置标签；对所述文本字符串进行语义增强处理，得到文本序列特征，包括：

对每一文本字符串进行语义增强处理，得到每一文本字符串对应的语义增强特征；

若每一位置标签所表征的位置均具有语义增强特征，则根据每一文本字符串对应的语义增强特征确定所述文本序列特征。

6.根据权利要求5所述的方法，还包括：

若任一位置标签所表征的位置没有语义增强特征，则对所述任一位置标签所表征的位置对应的文本字符串再次进行语义增强处理，得到所述任一位置标签所表征的位置对应的语义增强特征，并根据每一文本字符串对应的语义增强特征确定所述文本序列特征。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其中，获取待识别图像的图像序列特征，包括：

获取所述待识别图像的高度方向信息，并根据所述高度方向信息对所述待识别图像进行下采样操作，得到所述图像序列特征。

8.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，还包括：

获取待识别图像，其中，所述待识别图像的文本内容是，基于预先训练的文本识别模型实现如权利要求1-6中任一项所述的方法所确定的。