[发明专利]一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置、设备及介质，包括：采用第一分类模型，分别检测目标视频的多个图像帧的类别，得到各个图像帧的第一分类结果，以及第一特征数据，针对第一分类结果为目标类别的图像帧，采用第二分类模型的特征提取网络，对图像帧进行特征提取，得到第二特征数据；根据第一特征数据和第二特征数据，由第二分类模型的分类网络检测图像帧的类别，得到替代图像帧的第一分类结果的第二分类结果。在第一分类结果为目标类别的基础上，使用第二分类结果进行过滤。由于直接使用第一特征数据与第二特征数据进行融合，以较低的代价实现了特征互补，从而提高了第二分类结果的检测准确率，继而提高了对图像帧的类别的分类准确率。