[发明专利]基于深度学习的心脏病心音智能分类方法、装置和介质在审
| 申请号： | 202111530516.3 | 申请日： | 2021-12-15 |
| 公开（公告）号： | CN114305484A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;徐玮泽;叶菁菁;俞劲;舒强;林茹;谷凯云;陈家嘉;来丽;殷翡 | 申请（专利权）人： | 浙江大学医学院附属儿童医院;浙江大学滨江研究院 |
| 主分类号： | A61B7/04 | 分类号： | A61B7/04;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州奇炬知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33393 | 代理人： | 贺心韬 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的心脏病心音智能分类方法、装置和介质，属于医疗技术领域，它解决了现有基于传统听诊器的人工听诊、判断不客观等问题，一种基于深度学习的心脏病心音智能分类方法，包括如下步骤：步骤S01：获取心音音频信号，对心音音频信号进行预处理，根据预处理后的心音音频信号获取心音周期信息；步骤S02：根据预处理后的心音音频信号和心音周期信息进行特征图提取，获取梅尔频谱图；步骤S03：对深度神经网络模型进行训练；步骤S04：执行步骤S01和步骤S02获取目标心音的多个梅尔频谱图，分别输入训练完毕的深度神经网络模型，获得目标心音的最终分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 心脏病 心音 智能 分类 方法 装置 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学医学院附属儿童医院;浙江大学滨江研究院，未经浙江大学医学院附属儿童医院;浙江大学滨江研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111530516.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于确定非饱和土坡渗透力的方法
- 下一篇：一种调脂降压的菊花醋及其制备工艺
