[发明专利]一种基于单视图三维重建的人脸blendshape生成方法在审
| 申请号： | 202111526978.8 | 申请日： | 2021-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN114255308A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 李红波;陈建宇;王利 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06T17/20;G06T7/70;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 张杨 |
| 地址： | 400000 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于单视图三维重建的人脸blendshape生成方法，包括如下步骤：利用基于深度学习的单视图三维人脸重建方法，并利用现有数据集，训练从单张RGB人脸图片恢复出人脸三维结构的网络；将所述目标模型集导入主流三维动画软件中合成blendshape。本发明实现了基于一张二维人脸图片生成整个包括各种表情模型的blendshape，优化了流程，避免了人工建模操作的繁琐，大大降低了人力物力投入；本发明第一部分人脸重建部分采用编码器解码器结构，使用UV位置图表示三维人脸信息，重建出的人脸具有更加丰富的细节信息，避免了传统方法中出现的缺失人脸纹理细节的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视图 三维重建 blendshape 生成 方法 | ||
【主权项】：
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