[发明专利]一种基于图神经网络和深度哈希的细粒度鸟类图像检索方法在审
| 申请号： | 202111521433.8 | 申请日： | 2021-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN114329031A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 孙涵;郎文溪 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06V10/40;G06K9/62;G06V10/80 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 王慧颖 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络和深度哈希的细粒度鸟类图像检索方法，属于细粒度图像检索领域，本发明包括以下步骤：基于局部特征的节点表示、局部特征加强、基于图卷积的相关部件关系挖掘、语义哈希编码、损失函数，提出一种基于图神经网络和深度哈希方法，适用于大规模鸟类图像检索的综合方法，能够高效率、低存储、高精度的实现精细粒度鸟类图像检索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 深度 细粒度 鸟类 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
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