[发明专利]一种基于小波和深度学习的配电网单相接地故障识别方法在审
| 申请号： | 202111505119.0 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114186590A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 宋殷冠;邹宇;池小兵;苏一峰;谢振俊 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司钦州供电局 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门千旭专利代理事务所(特殊普通合伙) 35285 | 代理人： | 李增进 |
| 地址： | 535000 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波和深度学习的配电网单相接地故障识别方法，利用大量不同类型的单相接地故障波形数据进行离散型小波变换，并将小波变换后得到的熵值作为故障特征值，将不同的特征值进行组合作为学习样本。之后搭建深度学习网络，将学习样本输入到深度学习网络进行学习。训练完成的深度学习模型对选定母线下选定时段的工况数据进行故障识别，确定是否发生故障；利用预先训练完成的决策树对确定发生故障的工况数据进行多工况类型辨别。本发明辅助调度人员对配电网单相接地进行快速定位，形成可操作结果，为提高调度人员故障处理效率、保障配电网运行稳定性提供基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 配电网 单相 接地 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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