[发明专利]图像识别网络模型剪枝方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111499667.7 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114358279A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 张晗;柴璐晓;谢中建 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62;G06V10/762;G06V10/764 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 洪铭福 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出一种图像识别网络模型剪枝方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，其中方法包括：获取训练数据集和图像识别网络模型，得到图像识别网络模型中每个卷积核对应的输出特征图，对输出特征图进行降维，得到每个卷积核对应的降维特征图，对降维特征图进行聚类得到聚类信息，根据降维特征图得到每个卷积核对应的剪枝指标，根据剪枝指标和聚类信息对图像识别网络模型进行剪枝，得到轻量化图像识别网络模型。本实施例在不降低准确率指标和模型泛化能力的前提下，降低图像识别网络模型的复杂度和参数量，减少运算资源的占用量，提升模型在资源受限设备上的运行速度，扩展图像识别网络模型的应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 网络 模型 剪枝 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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