[发明专利]短临降水预测方法及装置在审
| 申请号： | 202111498466.5 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114139690A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 豆浩冉;谢世朋 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01S7/41;G01S13/95;G01W1/10 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种短临降水预测方法，基于ConvLSTM网络和SENet注意力机制模块而实现，该方法包括对气象卫星数据进行预处理；用雷达反演降水；构建融合了SENet注意力模块的ConvLSTM网络；将经过预处理的雷达回波图像导入到网络中进行训练，得到网络训练模型；使用训练完毕的模型去生成预测降水图像。本发明输入和输出的数据均为雷达回波图像，结果表达更直观，最后的结果准确性更高。此外，本发明充分的利用了全局特征，使学习到的全局信息更合理。再有，通过加入SENet注意力模块，使网络模型的效果产生显著提升。最后，本发明在训练过程中没有改变图像的尺寸，完美的保留了图像的细节和边缘信息。 | ||
| 搜索关键词： | 降水 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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