[发明专利]基于边缘辅助学习的热红外电气设备图像语义分割方法在审
| 申请号： | 202111496557.5 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114140480A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 王福田;郭尹;汤进 | 申请（专利权）人： | 安徽大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/13 |
| 代理公司： | 南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335 | 代理人： | 宋方园 |
| 地址： | 230601 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于边缘辅助学习的热红外电气设备图像语义分割方法，通过转换模块和全局信息集成模块将从原始输入图像中提取的特征进行转换，将对边缘检测和语义分割任务进行同步优化，同时为更好的实现语义分割和边缘优化的联合优化，使用交叉引导单元进行简单特征变换，将解码器中两条不同分支进行交互，使得两种任务达到联合优化的效果。此外，本发明在卷积神经网络的模块输入端增加有真值监督,由此本发明不仅可以预测到更准确的目标边界，而且能够通过边缘检测分支来辅助语义分支得到更准确的分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 辅助 学习 红外 电气设备 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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