[发明专利]一种基于神经网络的降水预测方法、装置和计算机设备在审
| 申请号： | 202111494096.8 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114169502A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 蒙芳秀;覃碧莉;苏健昌;吴俊皇;蒋宜蓉 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01W1/10 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 韩晓娟 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的降水预测方法，该方法包括：获取降水数据集；基于逻辑回归假设函数，构建逻辑回归降水发生模型；并根据逻辑回归降水发生模型，将降水数据集分为无降水日数据和有降水日数据；同时对于无降水日数据，输出预测无降水量；基于径向基神经网络，构建径向基神经网络降水量预测模型；并将有降水日数据输入径向基神经网络降水量预测模型中，输出预测降水量。本发明将logistic回归和径向基神经网络相结合，logistic回归和RBF神经网络承接判断提高了预测的稳定性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 降水 预测 方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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