[发明专利]基于数据融合和多通道卷积网络的故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于数据融合和多通道卷积网络的故障诊断方法，首先输入轴承加速度的多源同质传感器数据，通过克里斯插值法，将缺失数据补全，之后计算各数据的贡献率，通过贡献率来将这些数据信号进行融合；然后对融合后的数据进行归一化处理，输入到多通道卷积网络中，输出故障初步分类决策；最后对多通道卷积网络的输出进行加权处理，从而得到最终决策。本发明利用多通道卷积网络对数据特征趋势有着很好的提取效果，并且解决了现有技术中存在的传统故障诊断方法对于多源数据使用不当的问题。