[发明专利]一种循环神经网络权重矩阵向忆阻阵列的映射方法在审
| 申请号： | 202111487036.3 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114186667A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 李祎;王峰;周厚继;缪向水 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;湖北江城实验室 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 | 代理人： | 刘娅婷;张彩锦 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种循环神经网络权重矩阵向忆阻阵列的映射方法，包括：获取目标循环神经网络隐藏层中的所有权重矩阵；将各权重矩阵按行排列成一个3行矩阵阵列，且矩阵阵列中的每一列元素矩阵位于同一门控单元；根据网络隐藏层的前向传播函数对矩阵阵列中的元素矩阵进行裁切，被裁切的元素矩阵不影响其他元素矩阵的反向传播，且被裁切的元素矩阵使网络中各门控单元系数能够得到运算结果；将裁切并训练后的矩阵阵列中各元素矩阵编码为忆阻阵列中对应器件的电导。本发明是在利用传统忆阻循环神经网络加速器进行矩阵向量乘法时，在保证网络结构不变的前提下，只向忆阻阵列映射一部分矩阵，可有效降低权重矩阵映射时对忆阻阵列面积的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 循环 神经网络 权重 矩阵 阵列 映射 方法 | ||
【主权项】：
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