[发明专利]一种行人重识别模型的训练方法、识别方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 202111483182.9 申请日: 2021-12-07
公开(公告)号: CN114358129A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 黄业文;许智聪;单纯 申请(专利权)人: 广东技术师范大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/08;G06V40/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/62
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 余凯欢
地址: 510665 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种行人重识别模型的训练方法、识别方法、装置及设备,本发明通过获取训练数据集,将训练数据集输入增强视觉感知学习网络模型,得到第一识别结果;特征提取模块对训练数据集进行特征提取生成第一特征图;注意力模块对第一特征图进行融合处理得到第二特征图,利用空间注意信息以及通道注意信息;批量注意模块对第二特征图进行融合增强处理得到第三特征图;增强视觉感知模块将第二特征图以及第三特征图进行特征融合处理,通过跨特征连接增强融合功能;识别模块对第四特征图进行识别得到第一识别结果,根据第一识别结果以及损失函数,修正增强视觉感知学习网络模型得到行人重识别模型,本发明可广泛应用于图像处理领域。
搜索关键词: 一种 行人 识别 模型 训练 方法 装置 设备
【主权项】:
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