[发明专利]卷积神经网络计算装置与方法在审
| 申请号： | 202111467930.4 | 申请日： | 2021-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN114118380A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 上海壁仞智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 彭久云 |
| 地址： | 201100 上海市闵行区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开提供一种卷积神经网络计算装置与卷积神经网络计算方法。所述卷积神经网络计算方法包括卷积步骤、池化步骤以及激活步骤。卷积步骤用以对输入数据矩阵进行卷积神经网络运算中的卷积计算，以产生经卷积数据矩阵。池化步骤对经卷积数据矩阵进行卷积神经网络运算中的池化计算，以产生经降维数据矩阵。激活步骤对经降维数据矩阵进行包括激活计算的后续计算，以产生输出数据矩阵。池化步骤可以在进行归一化计算以及(或是)激活计算之前先对数据矩阵进行降维，因此可以降低归一化、激活时的计算负担。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 计算 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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