[发明专利]一种融合了主题信息的多意图识别方法和系统在审
| 申请号： | 202111465255.1 | 申请日： | 2021-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN114154492A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 饶璐;孙锐;展华益 | 申请（专利权）人： | 四川启睿克科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/216;G06F40/151;G06F40/30;G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理和深度学习技术领域，为了提高多意图识别的准确度，提供了一种融合了主题信息的多意图识别方法，包括：1、获取用户的输入文本并对其进行规范化处理得到处理文本；2、获取处理文本中基于句子的主题信息和基于词的主题信息；3、将处理文本与所述基于句子的主题信息进行融合；4、将步骤3中融合后的文本及基于词的主题信息分别转化为向量表示；5、构建意图识别模型并训练；6、将步骤4中转化得到的向量表示输入意图识别模型，得到意图分类结果。一种融合了主题信息的多意图识别系统，包括：文本获取单元、主题获取单元、主题融合单元、向量转换单元及意图分类单元。采用上述结构提高了多意图识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 主题 信息 意图 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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