[发明专利]一种基于深度学习的变压器状态评估方法在审
| 申请号： | 202111456961.X | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114118288A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 裴晓东;刘海龙;路海阳;戴吉袁;张文龙;赵磊;栗萧河 | 申请（专利权）人： | 内蒙古电力(集团)有限责任公司锡林郭勒超高压供电分公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 刘秀珍 |
| 地址： | 026000 内蒙古自治区锡林郭勒*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的变压器状态评估方法，包括以下步骤：1)数据采集；2)数据预处理；3)建立CNN深度卷积神经网络模型；4)模型训练；5)自学习；本发明适用于电力设备故障诊断技术领域，利用深度学习理论的学习算法完成对故障特征气体的提取，能够有效的识别变压器的故障类型，为电力设备的状态诊断提供了新的解决途径，同时也可以有效提高电力设备状态诊断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 变压器 状态 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于内蒙古电力(集团)有限责任公司锡林郭勒超高压供电分公司，未经内蒙古电力(集团)有限责任公司锡林郭勒超高压供电分公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111456961.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
